王延伟

职称

教授、硕士生导师

联系方式

0773-5897021

邮箱

wywiem@163.com

通信地址

广西桂林市七星区建干路12号

学习工作经历

2000.09-2004.07 合肥工业大学，资源与环境工程学院，勘查技术与工程，学士；

2004.09-2006.07 中国地震局工程力学研究所，防灾减灾工程及防护工程，硕士；

2008.09-2009.09 日本政策大学（日本建筑研究所），防灾政策专业，硕士；

2006.09-2011.07 中国地震局工程力学研究所，防灾减灾工程及防护工程，博士；

2016.12-2020.12 北京工业大学，土木工程专业，博士后；

2004.07-2016.09 中国地震局工程力学研究所，副研究员

2016年9月-至今 桂林理工大学土建学院，教授

主要研究方向

1. 重大工程地震监测与预警

2. 岩土、结构健康监测

3. 场地地震反应分析

4. 人工智能计算

主持（或参与）的代表性科研项目

1、2025/01-2028/12，国家自然科学基金面上项目，基于可解释可通用深度学习模型的实时震动图产出研究，主持，国家级；

2、2020/01-2023/12，国家自然科学基金地区项目，基于深度学习的实时P波判识和震级估算方法，主持；

3、2023/01-2025/12，广西自然科基金金面上项目，基于初至P波反演和场地动力特性的地震预警参数修正研究，主持；

4、2018/07-2021/06，广西科技重大专项课题，自感知预应力锚具和拉索产品及其状态评估系统的研制和产业化，主持；

5、2020/06-2023/04，广西岩土力学与工程重点实验室，非基岩场地条件对地震预警中震级估算的影响及修正研究，主持

6、2020/01-2023/12，国家自然科学基金面上项目，基于新西兰建筑物详细地震破坏资料的结构易损性分析的深度学习方法，联合申报；

取得的主要成果

l代表性论文(近5年)：

[1]Yanwei Wang,Qingxu. Zhao, Kai. Qian, Zifa. Wang*, Zhenzhong. Cao, Jianming. Wang, Cumulative absolute velocity prediction for earthquake early warning with deep learning [J],Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2024. 39:1724.(中科院SCI 1区top,影响因子11.5,期刊封面论文)

[2]Yanwei Wang, Xiaojun Li, Zifa Wang*, Juan Liu, Deep learning for magnitude prediction in earthquake early warning [J],Gondwana Research,2023. 123:164-173. (中科院SCI 1区top,影响因子6.5)

[3]Wang, Yanwei; Zhao, Qingxu; Li, Yuandi; Zhang, Min; Zhu, Wanxu*. Detecting Cable Force Anomalies on Cable-Stayed Bridges Using the STA/LTA Method[J].Sustainability,2022, 14(18): 11373. (中科院中科院SCI 3区,影响因子4)

[4]Wang Y. W., Li X. J., Wang Z. F*. et al.New Magnitude Proxy for Earthquake Early Warning Based on Initial Time Series and Frequency [J].Seismological Research Letters,2021, 93(1): 216-225.(中科院SCI 2区,影响因子3.5)

[5]Wang Y. W., Li X. J., Wang Z. F.* , et al.Deep learning for P-wave arrival picking in earthquake early warning[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2021, 20(2):391-402.(中科院SCI 3区,影响因子2.8)

[6]Liu, Y., Zhao, Q. &Wang, Y(通讯). Peak ground acceleration prediction for on-site earthquake early warning with deep learning.Scientific Reports,2024,14:5485. (中科院SCI2区,影响因子4.9)

[7]Yanqiong Liu,Yanwei Wang(通讯), Liye Zou, and Shanshan Liang, Assessment System of Permanent Displacement of Ground Surface Caused by Seismic Rupture due to Active Faults, Sensors and Materials,2024,36(7):2783-2801.(中科院SCI 4区, 影响因子0.8)

[8]王自法, 廖吉安,王延伟(通讯)等, 基于深层卷积神经网络的震级快速估算方法[J].地球物理学报.2023, 66(1): 1-16. (中科院SCI 4区,影响因子1.4)

[9]赵庆旭，王延伟(通讯)，莫红艳，曹振中. 基于多输入高斯过程回归的震级估算方法研究[J]. 地震学报，2024，DOI: 10.11939/jass.20220223.

[10]赵庆旭,王延伟(通讯),刘娟,等.最大卓越周期估算震级方法的优化研究[J].世界地震工程,2023, 39(02):200-212.

[11]王延伟, 汪祚赚,马美帅,等. 地震预警中地震动周期参数的快速估算方法研究[J].自然灾害学报,2022, 31(3): 116-123.

[12]马美帅,王延伟(通讯),汪祚赚,等. 基于累积绝对位移值的震级估算方法[J].自然灾害学报,2022, 31(2): 93-101.

[13]王延伟, 李小军, 曹振中, 兰景岩, 刘娟. 基于Kik-net井下基岩强震动记录的持续地震预警震级估算方法[J].地震工程与工程振动,2020, 40(4): 42-52.

l代表性专利：

1.2022/04,一种基于卷积神经网络的斜拉索索力异常捡拾方法，发明专利，第1发明人；

2.2019/08,一种基于单台站初至P波的震级快速估算方法，发明专利，第1发明人；

3.2019/10,一种基于初始振动信号的地震事件快速识别方法，发明专利，第1发明人；

l科研奖项：

1.2022年，大型索结构健康监测及检测维护的关键技术，广西技术发明一等奖

l教学成果：

教改项目：

2022/01 – 2023/12, “一流研究生教育”背景下硕士学位论文质量监测与评价机制的研究与实践,广西学位与研究生教育改革课题,主持。

教改论文：

[1]王延伟, 兰景岩. 促进大学生创业教育和专业教育紧密融合的教学模式探索[J].教育现代化, 2018, 5(40):38-39.

[2]王延伟, 兰景岩, 刘娟, 曹振中. “互联网+”时代大学生创业的影响因素与对策[J].教育现代化, 2019, 6(44): 40-41.

[3]王延伟，钱凯，李治，孙昌盛，颜荣涛. 基于人工智能技术的硕士学位论文质量评价研究[J].现代商贸工业, 2023,44(24): 246-248.

[4]王延伟,唐艳妹,刘娟,等.硕士学位论文评审专家的智能推荐研究[J].现代商贸工业,2024,45(11):239-241.

学生竞赛：

2017年，第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，铜奖（国家），第1指导教师(国家级)；

2017年，第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，金奖（广西），第1指导教师(省部级)；

2021年，第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛，金奖（广西），第1指导教师(省部级)；

教学获奖：

2019年，基于成果导向的土木工程专业人才培养的研究与实践，广西高等教育自治区级教学成果二等奖 (省部级)；